比萨大学、国家研究委员会（CNR）和佩鲁贾大学开展的一项研究表明，使用无人机和新技术可以更快、更持久、更有效地 保护街头艺术，这些艺术目前已被公认为当代文化遗产，但却 在迅速退化。研究成果发表在国际期刊《 美国国家科学院院刊》（PNAS）上。
这项调查是SuPerStAr（街头艺术可持续保护战略）项目的一部分，该项目由比萨大学教授 Francesca Modugno 负责协调，由大学和研究部在 PRIN 计划内提供资助。案例研究涉及Orticanoodles 团体在 米兰 Ortica 区创作的壁画Musica Popolare（2017 年）：该作品占地近 400 平方米，横跨铁路立交桥，描绘了米兰音乐和文化的著名主角，包括达里奥-福、奥内拉-瓦诺尼、恩佐-雅纳奇和乔治-加贝尔。
为了监测其保存状况，研究人员开发了一种创新方法，将便携式光谱分析、高光谱成像、多光谱无人机勘测和微量样本化学实验室调查融为一体。与传统技术相比，这种方法能够获得即使是大型壁画的详细化学图谱，减少了时间和成本。分析表明，红色颜料（尤其是 PR112）最容易受到影响，会迅速褪色并形成降解化合物。相比之下， 紫色和黄色颜料的稳定性更高，而黑色和灰色颜料的色度保持时间更长。粘合剂也起着决定性的作用：丙烯酸树脂和苯乙烯树脂容易失去光泽并变成粉末状，特别是在二氧化钛存在的情况下，会加速降解过程。
朱利奥-纳塔化学科学与技术研究所（CNR-SCITEC）、文化遗产科学研究所（CNR-ISPC）、有机金属化合物化学研究所（CNR-ICCOM）和佩鲁贾大学 SMAArt 高级研究中心也为现场分析活动做出了贡献。
"比萨大学化学和工业化学系的 Ilaria Degano解释说："我们使用一种创新方法对 Musica Popolare 壁画进行了分析，该方法将实验室化学分析与非侵入性现场调查相结合，并使用了配备多光谱相机的无人机。
比萨大学化学和工业化学系的 Ilaria Degano解释说：“这种方法使地方管理部门的监测工作更具可持续性，同时也更加有效，因为它可以构建壁画健康状况的真实年表，”CNR-SCITEC 的 Laura Cartechini强调说。
“这项研究首次证明了研究和保护街头艺术的可扩展模型的概念，已经获得并正在分析的无人机高光谱数据将使我们在精确度、低成本和快速调查方面取得进一步飞跃，”CNR-ISPC 的 Nicola Masini补充说。
"佩鲁贾大学 SMAArt 中心主任Aldo Romani 总结说：“在这个具体案例中，中心的可见光和近红外高光谱成像设备通过移动平台进行测量，以’校准’安装在无人机上的 CNR-ISPC 多光谱仪器的响应。佩鲁贾大学 SMAArt 中心主任 Aldo Romani 总结说：”获得的结果非常有希望，可以有效监测大型多色作品（如街头艺术作品）的健康状况"。
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| 街头艺术：研究揭示了哪些颜色和粘合剂会褪色并加速降解过程 |
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