Instagram 的算法 能比人类更好地策划一场当代艺术展 吗？这是 1 月 11 日至 17 日在伦敦 J/M 画廊 举办的展览 "The algorithmic pedestal"提出的问题。这个想法来自牛津大学互联网研究所的博士生劳拉-赫尔曼（Laura Herman），她委托两位策展人（人类和机器）从大都会艺术博物馆挑选一些作品，举办一场假想的展览。这两位策展人分别是艺术家法比安-赫斯（Fabienne Hess ）和...Instagram的算法。展览旨在揭示人类和机器观察方式的差异。
赫斯和算法从大都会博物馆收藏数据库中的数千张图片中挑选出 20-30 张图片，按照特定的顺序和布局进行展示。因此，参观者可以比较和反思算法和人类策展决策的差异。
最近几个月，Instagram 公开宣布，用户主页上显示的内容将越来越多地由 “封闭式 ”算法决定，而不是由亲朋好友最近发布的内容决定。这意味着，我们并不清楚 Instagram 选择优先显示的内容或原因。不过，展览组织者还是 “捕捉 ”到了 Instagram 的策展决策，他们将大都会艺术博物馆开放存取藏品中的 800 张图片上传到了一个新的 Instagram 账户 @thealgorithmicpedestal 上，而该账户只关注了另外一个账户（@following_algorithmicpedestal）。通过访问后一个账户的主页，组织者看到了 @thealgorithmicpedestal 选择显示哪些 Instagram 图片以及显示的顺序。由于没有提供标题、元数据或社交信息，因此算法策划只能根据图片本身来决定。
相反，艺术家 Fabienne Hess 选择了与 "损失 "这一概念相对应的图片。事实上，Hess 认为失去是人类独特而普遍的经历，在人类生活中不可避免。展出的图片是 Hess 的 "损失数据集"（Dataset of Loss）的一部分，这是艺术家历时三年创作的一个项目，旨在抵制由算法决定的观看方式，而这种观看方式是由大型科技公司的商业利益所决定的。他的策展过程以时间、好奇心和耐心等人类经验为指导；他花了数年时间，以身体力行的方式探索藏品，了解每一件物品的故事，并在实地考察时拍摄它们。因此，赫斯的馆长工作既是一个非常人性化的过程，也是一个非常人性化的选择标准。
赫斯的策展工作从艺术角度而非商业或技术角度为计算机视觉领域做出了贡献。算法是在贴有标签的数据集上训练出来的，赫斯也将他的策展视为一个数据集。然而，赫斯的数据集的组织原则--“损失 ”主题--并不是一个标签，表明图像代表了什么，而目前的计算机视觉算法数据集就是这样贴标签的。相反，Hess 数据集中的图像提出了有关来源和内容的问题，同时又拒绝被分类和贴标签。这位艺术家即将出版一本关于更大的 “损失数据集 ”的书，其中包括他的照片和其他收藏的图像。哪个项目会被艺术爱好者认为是最好的？
 |
| 在伦敦，他们让人类和算法来策划同一个展览，看看谁更胜一筹 |
免责声明：本篇意大利语原文的中文翻译由自动工具生成。 我们承诺会对所有文章进行审核，但无法保证完全避免因软件造成的翻译误差。 您可以点击 ITA 按钮查看原文。如发现任何错误，请联系我们。
IT
EN
FR
DE
ES