即将推出 Docent，艺术界的 Spotify：一款帮助您发现新艺术家的应用程序

by Redazione , 发布于 11/06/2023
分类: 当代艺术 / 免责声明

即将推出（但已可下载）的是法国开发的一款应用程序 Docent，它已被誉为艺术界的 Spotify：它能分析你的品味，帮助你发现你可能喜欢的新的当代艺术家。

这款名为 "Docent“的应用程序被誉为 ”艺术界的 Spotify"，将于 6 月 15 日至 18 日巴塞尔艺术博览会期间向公众推出。这款应用程序 可以让收藏家 和艺术爱好者 找到那些鲜为人知 但却能满足他们品味的艺术家 。简而言之，这是一款发现当代新艺术的应用程序。它的座右铭是：发现艺术，超越你的回声室。

Docent 在法国诞生，其两位创始人Helene Nguyen-Ban 和Mathieu Rosenbaum 对艺术充满热情，并希望让每个人都能接触到艺术，前者是一位热情的收藏家和画廊老板，后者是一位科学家和巴黎综合理工学院应用数学系主任。阮班和罗森鲍姆意识到需要一种发现和收藏当代艺术的新方式，因此组建了一个由工程师、机器学习专家、数据科学家和艺术市场行家组成的团队（该团队由 20 多名专业人士组成，分布在巴黎、伦敦、纽约和香港），并在科维德大流行的背景下创立了 Docent 公司，旨在帮助收藏家应对市场挑战：寻找新艺术家、了解该买什么以及在哪里买。

"阮班在接受采访时说："当我还是一个对艺术痴迷的新手时，我就在想，如果有一个工具能够分析现有的一切，并在一个安全和富有创造力的环境中提出非常具体的建议，那该有多好。这个想法就是这样产生的。然而，我认为这样的事情是不可能的，因为艺术界的数字化程度还不够。第一次闭馆后，我改变了想法：我认为那是展示产品的最佳时机。

Docent 的技术利用数据和人类经验为每个用户提供独一无二的个性化建议。通过检索有关艺术家的最可靠、最准确的信息，Docent 团队在艺术专家团队的监督下对算法进行了培训，包括内部培训以及与画廊和机构的合作，以确保 Docent 的推荐具有相关性和吸引力。“两位创始人说：”我们认识到，一件艺术品是由各种符号和属性组成的复杂网络中的一个节点。Docent 的算法基于多个视角在艺术品之间建立联系，并试图绘制艺术品及其周围存在的社会、文化和美学复杂性的地图。

“罗斯姆鲍姆补充说：”我们从一开始就有这样的想法，收藏家向我们展示他喜欢的作品，我们在此基础上提出一些建议。一开始，这一切都很幼稚，因为我们试图用我在业内使用过的非常标准化的算法来实现这一点，但得出的建议都非常幼稚且无趣。例如，如果用户表示他们喜欢蓝色的东西，我们就会展示有关蓝色的东西。基本上，我们建议的都是收藏者已经拥有的东西的复制品。因此，我们开发了一种所谓的 “监督方法”：“讲解员 ”团队研究了数千件艺术作品，手动标注了与这些作品相关的变量（大约有 40 或 50 个变量，有些非常基本，如主色调、光线等，有些则较为复杂，如艺术家想要表达的情感反应），在此数据库的基础上，我们编写了一种能够自动标注艺术作品的算法。通过这种方式，我们将客观变量......转化为收藏家的品味。然而，这还远远不够，因为如果你与一位收藏家进行讨论，他所关注的远不止一件艺术品的视觉效果：你喜欢一件作品，可能是因为你喜欢这位艺术家，喜欢他所处的环境，喜欢他创作一件作品的原因。这些就是我们所说的’背景变量’，它们能够在你已经喜欢的艺术家和你可能喜欢的艺术家之间建立联系"。

利用计算机视觉技术，Docent 团队开发了一系列潜在的标准，用于评估艺术作品的审美模式和视觉特征，这些标准是专门针对当代艺术的细微差别而设计的。结合自然语言处理（NLP）技术，Docent 的算法可以读取数百万条基于文本的信息，解密并捕捉艺术家在创作中可能涉及的主题和话题。因此，Docent 希望通过提供利用人类集体智慧的机会，增进个人对当代艺术的了解，而技术进步则使这种了解更加清晰可见。两位创始人指出，“我们独特的算法”“随着你的发展而发展，让你能够从多个角度发现、学习和欣赏艺术”。

此外，据两位创始人介绍，Docent 的另一个优势在于它能够为画廊、机构和博物馆提供支持。“阮班和罗森鲍姆说：”在 Docent，我们深知培育和支持不断发展的艺术界的重要性，而不是试图改变它。"我们的目标依然明确：帮助弥合广阔的网络世界与线下艺术体验的变革力量之间的差距。

最后，“讲师 ”还希望成为一款?我们意识到算法和社交媒体在塑造和定义我们今天的知识基础方面所具有的力量，有时甚至会放大现有的偏见。在’讲师’，我们有一个明确的理念，那就是努力消除偏见，拥抱多样性。在各个社会继续系统化、制度化地解决弥漫在文化中的现有文化和人性偏见的同时，Docent 认识到机器学习解决这些问题的潜力，它所呈现的不仅仅是流行的或广告宣传的东西：我们的算法会根据用户的偏好，为每位艺术家分配相同的推荐概率。

尽管该应用尚未正式推出，但它已经可以在安卓和iPhone 上下载。

图为 Docent 的部分截图。