Demnächst Docent, das Spotify der Kunst: eine App, mit der Sie neue Künstler entdecken können

Sie heißt Docent, wurde bereits als das “Spotify der Kunst” bezeichnet und wird in der Woche der Art Basel(15.-18. Juni) der Öffentlichkeit vorgestellt. Es handelt sich um eine App , die es Sammlern und Kunstliebhabern ermöglicht, wenig bekannte Künstler zu finden, die dennoch ihren Geschmack treffen können. Kurz gesagt, eine App zur Entdeckung neuer zeitgenössischer Kunst. Das Motto: Entdecken Sie Kunst jenseits Ihrer Echokammer.

Docent entstand in Frankreich aus der Leidenschaft für Kunst und dem Wunsch, sie allen zugänglich zu machen. Die beiden Gründer sind Helene Nguyen-Ban, eine leidenschaftliche Sammlerin und ehemalige Galeristin, und Mathieu Rosenbaum, Wissenschaftler und Inhaber eines Lehrstuhls für angewandte Mathematik an der École Polytechnique in Paris. Nguyen-Ban und Rosenbaum erkannten die Notwendigkeit einer neuen Art der Entdeckung und des Sammelns zeitgenössischer Kunst und stellten daher ein Team aus Ingenieuren, Experten für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftlern und Kunstmarktkennern zusammen (ein Team von mehr als 20 Fachleuten in Paris, London, New York und Hongkong) und gründeten mitten in der Covid-Pandemie Docent mit der Idee, Sammlern bei der Bewältigung der Herausforderungen des Marktes zu helfen: neue Künstler zu finden, zu wissen, was und wo man kaufen sollte.

“Als ich ein absoluter Neuling war und mich für Kunst begeisterte”, sagte Nguyen-Ban in einem Interview, “dachte ich, es wäre wunderbar, ein Werkzeug zu haben, das alles, was es gibt, analysieren und sehr spezifische Vorschläge in einer sicheren und kreativen Umgebung machen könnte. So ist die Idee entstanden. Ich dachte jedoch, dass so etwas nicht möglich sei, weil die Kunstwelt nicht ausreichend digitalisiert war. Nach der ersten Schließung änderte ich meine Meinung: Ich dachte, das sei der perfekte Zeitpunkt, um das Produkt zu präsentieren”.

Die Technologie von Docent nutzt Daten und menschliche Erfahrung, um personalisierte Vorschläge zu erstellen, die für jeden Nutzer einzigartig sind. Das Team von Docent hat seine Algorithmen unter der Aufsicht eines Teams von Kunstexperten sowohl intern als auch in Zusammenarbeit mit Galerien und Institutionen trainiert, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen von Docent relevant und ansprechend sind, indem es die zuverlässigsten und genauesten Informationen über Künstler abruft. “Wir haben erkannt, dass ein einzelnes Kunstwerk”, so die beiden Gründer, “ein Knotenpunkt in einem komplexen Netz von Bedeutungen und Eigenschaften ist. Die Algorithmen von Docent stellen Assoziationen zwischen Kunstwerken her, die auf mehreren Perspektiven basieren, und versuchen, die sozialen, kulturellen und ästhetischen Komplexitäten zu erfassen, die in und um ein Kunstwerk herum existieren.”

“Die Idee, die wir von Anfang an hatten”, fügt Rosembaum hinzu, “ist, dass der Sammler uns zeigt, was ihm gefällt, und wir auf dieser Grundlage Vorschläge machen. Am Anfang war das alles sehr naiv, weil wir versucht haben, dies mit sehr standardisierten Algorithmen zu erreichen, die ich in der Industrie verwendet habe, und die Vorschläge, die dabei herauskamen, waren sehr naiv und uninteressant. Wenn ein Nutzer zum Beispiel angab, dass er etwas Blaues mochte, zeigten wir etwas über Blau. Im Grunde genommen schlugen wir Kopien dessen vor, was der Sammler bereits hatte. Wir haben daher einen so genannten ”überwachten Ansatz" entwickelt: Das Docent-Team hat Tausende von Kunstwerken bearbeitet, die mit diesen Werken verbundenen Variablen manuell kommentiert (etwa 40 oder 50 Variablen, einige sehr grundlegende wie die Hauptfarbe, das Licht usw., andere kompliziertere wie die emotionale Reaktion, die der Künstler hervorrufen wollte), und auf der Grundlage dieser Datenbank haben wir einen Algorithmus geschrieben, der in der Lage ist, die Kunstwerke automatisch mit Anmerkungen zu versehen. Auf diese Weise haben wir objektive Variablen ... in den Geschmack des Sammlers umgewandelt. Das reicht jedoch nicht aus, denn wenn man sich mit einem Sammler unterhält, geht es um viel mehr als nur um den visuellen Aspekt eines Kunstwerks: Vielleicht gefällt ihm ein Werk, weil er den Künstler mag, sein Umfeld, die Gründe, warum er ein Werk geschaffen hat. Dies sind die so genannten ’Kontextvariablen’, die eine Verbindung zwischen dem Künstler, den Sie bereits mögen, und dem, den Sie mögen könnten, herstellen können.

Mit Hilfe der Computer Vision Technology entwickelte das Team von Docent eine breite Palette potenzieller Kriterien für die Bewertung der ästhetischen Muster und visuellen Merkmale eines Kunstwerks, die speziell auf die Nuancen der zeitgenössischen Kunst zugeschnitten sind. In Kombination mit Natural Language Processing (NLP) liest der Algorithmus von Docent Millionen von textbasierten Informationen, um die Themen und Fragestellungen zu entschlüsseln und zu erfassen, mit denen sich ein Künstler in seiner Praxis auseinandersetzt. Docent will so das individuelle Wissen über zeitgenössische Kunst verbessern, indem es die Möglichkeit bietet, eine kollektive menschliche Intelligenz anzuzapfen, die durch technologische Fortschritte sichtbarer wird. “Unser einzigartiger Algorithmus”, so die Gründer, “entwickelt sich mit Ihnen weiter und ermöglicht es Ihnen, Kunst aus verschiedenen Perspektiven zu entdecken, zu lernen und zu schätzen”.

Ein weiterer Vorteil von Docent liegt laut den beiden Gründern darin, dass es Galerien, Institutionen und Museen unterstützen kann. “Wir bei Docent wissen, wie wichtig es ist, die sich entwickelnde Kunstszene zu fördern und zu unterstützen, anstatt zu versuchen, sie zu verändern”, sagen Nguyen-Ban und Rosenbaum. “Unser Ziel ist klar: Wir wollen dazu beitragen, die Kluft zwischen der riesigen Online-Welt und der transformativen Kraft des Offline-Kunsterlebnisses zu überbrücken.”

Und schließlich will Docent auch eine App sein? Wir sind uns der Macht bewusst, die Algorithmen und soziale Medien haben können, wenn es darum geht, unsere heutige Wissensbasis zu formen und zu definieren, und manchmal auch darum, bestehende Vorurteile zu verstärken. Bei Docent haben wir ein klares Ethos, mit dem wir versuchen, Vorurteile zu beseitigen und die Vielfalt zu fördern. Während Gesellschaften weiterhin systematisch und institutionell gegen bestehende kulturelle und menschliche Vorurteile vorgehen, die Kulturen durchdringen, erkennt Docent das Potenzial des maschinellen Lernens, um diese Probleme anzugehen, indem es mehr als nur das präsentiert, was einfach beliebt ist oder beworben wird: Unser Algorithmus weist jedem Künstler eine identische Wahrscheinlichkeit zu, empfohlen zu werden, basierend auf den Vorlieben eines Nutzers."

Obwohl die App noch nicht offiziell gestartet ist, steht sie bereits zum Download bereit, sowohl für Android als auch für iPhone.

Im Bild sind einige Screenshots von Docent zu sehen.

Demnächst Docent, das Spotify der Kunst: eine App, mit der Sie neue Künstler entdecken können

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