Un nouveau système d’intelligence artificielle, baptisé Aeneas, révolutionne le domaine de l’épigraphie: il est capable d’estimer la date de rédaction d’ anciens textes latins, d’identifier leur région d’origine et même de reconstituer les parties manquantes. Présenté dans la revue Nature, Aeneas a été développé par une équipe internationale comprenant des chercheurs déjà connus pour avoir créé Ithaca, un modèle capable de restaurer, dater et placer des inscriptions grecques anciennes.
Le déchiffrage des inscriptions anciennes est une tâche complexe car beaucoup sont incomplètes, le vocabulaire évolue avec le temps et les sources comparables sont dispersées et souvent difficiles à trouver. Comme le souligne Thea Sommerschield, épigraphiste à l’université de Nottingham au Royaume-Uni, qui a collaboré au projet avec Google DeepMind et en partenariat avec des chercheurs des universités de Warwick, d’Oxford et de l’Université d’économie et de commerce d’Athènes (AUEB), la comparaison d’un fragment avec des textes similaires peut prendre beaucoup de temps. De plus, le nombre de nouvelles découvertes ne cesse d’augmenter, ce qui empêche un seul chercheur d’avoir une vue d’ensemble, comme l’a fait remarquer Anne Rogerson, de l’université de Sydney.
Aenaes “accélère considérablement ce travail complexe et fastidieux. Il raisonne sur des milliers d’inscriptions latines, retrouvant en quelques secondes des parallèles textuels et contextuels qui permettent aux historiens d’interpréter et d’approfondir les résultats du modèle”, lit-on dans DeepMind. Il s’agit d’un système d’IA génératif entraîné sur de vastes archives épigraphiques. Le modèle a été entraîné sur plus de 176 000 inscriptions latines provenant des trois principales bases de données épigraphiques du monde : labase de données épigraphiquesde Rome (EDR), labase de données épigraphiques de Heidelberg (EDH) et la base de données épigraphiques Clauss Slaby (EDCS-ELT). L’ensemble des données appelé Latin Epigraphic Dataset comprend également des images d’environ 5 % des inscriptions.
Aeneas est capable d’aider “les historiens à interpréter et à contextualiser un texte, à donner un sens à des fragments isolés, à tirer des conclusions plus complètes et à reconstruire une meilleure compréhension de l’histoire ancienne”, y compris des fonctionnalités avancées des fonctionnalités avancées telles que la recherche de parallèles dans une vaste collection d’inscriptions latines, la restauration de lacunes dans des textes dont la longueur manquante est inconnue, des performances de pointe dans la restauration de textes endommagés et la prédiction de la date et du lieu de leur rédaction, mais surtout, Aeneas est “le premier modèle à déterminer la provenance géographique d’un texte en utilisant des données multimodales”. Il analyse à la fois le texte et les informations visuelles, telles que les images d’une inscription".
Un exemple concret de l’efficacité d’Aeneas est son utilisation dans l’étude des Res Gestae Divi Augusti, dont la datation a fait l’objet de nombreux débats. En transformant la question de la datation en une estimation probabiliste basée sur des données linguistiques et contextuelles, le modèle Aenaes offre une nouvelle manière quantitative de traiter des débats historiques de longue date.
“Aeneas est conçu pour s’intégrer dans les processus de recherche existants des historiens. En combinant les connaissances des experts avec l’apprentissage automatique, il ouvre un processus collaboratif, offrant des suggestions interprétables qui sont des points de départ précieux pour la recherche historique”, concluent les chercheurs de DeepMind.
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| Un nouveau modèle d'IA peut aider à déchiffrer et à situer d'anciennes inscriptions latines |
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